Projects

风力发电机监控数字孪生平台

By

风力发电机监控数字孪生平台

兰州陇能电力科技有限公司智能化运维解决方案

基于AI与数字孪生技术的风电设备全生命周期监控系统

核心技术亮点

多源数据融合

整合SCADA系统、传感器网络与气象数据，构建统一数据湖

深度学习预警

LSTM/Transformer模型实现故障预测，准确率提升40%

3D数字孪生

设备部位动态监控与健康状态可视化展示

边缘计算

实时数据分析与本地化处理，响应速度提升50%

核心功能模块

⚡ 实时设备监控

动态展示3D模型部件监测数据：

  • 桨叶结冰预警系统
  • 齿轮箱温度监测
  • 振动频率分析
  • 设备健康报告生成

🤖 AI预警系统

深度学习模型实现故障预测：

  • 舱外温度传感器故障预警
  • 发电机轴承温度异常预警
  • 变桨润滑系统油位预警
  • 功率曲线叶片结冰检测

📊 数据资产管理

统一数据管理平台：

  • 多源数据融合接入
  • 元数据自动化采集
  • 数据资源目录管理
  • 敏感数据脱敏处理
<!-- 项目图片1 -->
<div class="img-container">
  <src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JNfRxIpdo2OjxpTRE1DbT2x8icynCBYibIj1wxMCeUibhhsn4Ormnp7jBw5DWhgPxgR3dvofJDmbBU5xWAm5sqnjQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg">
  <p>3D设备监控界面 - 风机各部件的实时健康状态监测</p>
</div>

技术架构

🧠 智能分析层

  • LSTM/Transformer时间序列预测
  • 自编码器异常检测模型
  • CNN振动信号频谱分析
  • 强化学习运维决策优化

📡 数据处理层

  • Apache Flink实时流处理
  • 边缘计算节点部署
  • 知识蒸馏模型压缩
  • 增量数据更新机制

👁️ 可视化层

  • 设备3D模型动态渲染
  • 健康状态多维度仪表盘
  • 预警消息实时推送
  • 移动端兼容界面
<!-- 项目图片2 -->
<div class="img-container">
  <img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JNfRxIpdo2OjxpTRE1DbT2x8icynCBYibIOF55UGgkic0QsVS11dOAtPdeYelk3FLLN559vxyXpdAAPcWmUrhJw8A/640?wx_fmt=png&from=appmsg">
  <p>数据资产管理模块 - 统一管理风电设备数据资产</p>
</div>

实施成效

40%

故障检测准确率提升

30%

关键部件寿命延长

25%

运维成本降低

通过AI预测性维护替代定期检修，显著减少停机时间与备件浪费

<!-- 项目图片3 -->
<div class="img-container">
  <img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JNfRxIpdo2OjxpTRE1DbT2x8icynCBYibIG1ELypTOgYlUsyGicibBAPtFNTpr23cicsRNKw8rOScm92ZxibnhUnkD1g/640?wx_fmt=png&from=appmsg">
  <p>服务目录管理 - 灵活配置数据服务接口</p>
</div>

联系我们

扫描下方二维码关注我们的微信公众号

</div>
<p>获取更多行业解决方案与技术支持</p>